Google 的星等是所有評論的算術平均,顯示到小數點第一位。沒有加權、沒有時間衰減——三年前的一星和今天的一星,對平均的影響一樣大。
這代表一件事:評論基數越大,評分越難移動。這是好消息也是壞消息——平常有累積的店,一則負評影響很小;平常沒累積的店,一則負評就掉一大截。
設目前有 n 則評論、平均 A 分,想拉到 T 分,需要再增加 x 則五星評論:
x = n × (T − A) ÷ (5 − T)
| 現況 | 目標 | 需要的五星則數 |
|---|---|---|
| 50 則,平均 4.2 | 4.5 | 30 則 |
| 50 則,平均 4.2 | 4.3 | 約 8 則 |
| 100 則,平均 4.3 | 4.5 | 40 則 |
| 20 則,平均 3.8 | 4.5 | 28 則 |
| 200 則,平均 4.6 | 4.7 | 約 67 則 |
| 500 則,平均 4.7 | 4.8 | 250 則 |
注意最後一列:評分已經很高的店,想再往上動 0.1 分需要的數量非常大。這也是為什麼 4.7 以上通常就該滿足了。
反過來算也很有用。一家 50 則、平均 4.5 的店,收到一則一星:
新平均 = (50 × 4.5 + 1) ÷ 51 ≈ 4.43,掉 0.07 分。看起來不多。
但如果是 10 則、平均 4.5 的店:新平均 = (10 × 4.5 + 1) ÷ 11 ≈ 4.18,一次掉 0.32 分。同一則負評,傷害差了四倍多。
這就是「平常要累積」最直接的理由——評論基數是緩衝墊。
顯示的星等是算術平均。不過 Google 在排名時如何看待評論,官方並未公開細節——評論算在「名氣」裡,但權重未知。見 評論如何影響地圖排名。
不會。評論不會因為時間久就從平均中消失。不過顧客看的通常是最新幾則,所以近期評論對「顧客決策」的影響比對「評分數字」的影響大。
對平均而言,四星會把 4.5 以上的平均往下拉。但別因此排斥四星——全部五星反而不自然。健康的分布本來就會有四星。
Google 顯示到小數點第一位。所以 4.449 顯示 4.4,4.451 顯示 4.5——有時候只差一兩則就能跨過一個顯示級距,值得算一下。
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